券商 · 研究所
研报全文库
券商研报与观点全文入库，可检索、可引用、可回溯 —— 你的 AI 读完 40 页，你只读四行结论。
投研 Agent · CLI + MCPnew
让你的 AI，
长出投研能力。
你的 AI 早就会推理，缺的只是数据。一条 Prompt，把回声投研接进 Claude、Workbuddy —— 任何支持 MCP 的 AI：研报全文、分析师观点、公告事件、行情异动，40+ 工具在对话中随叫随用。每个结论，都能回溯到一次工具调用。
适配
Claude Code
Workbuddy
任意 MCP 客户端
40+ 工具
// 投研
把数据流、信息流、研报流和基础信息，都装进你的 AI。
研报、观点、公告、事件 —— 全部结构化入库，每一条都带时间戳、带出处、带历史。
分析师 · 业绩记录
观点，归因到人
每一份观点署名到具体分析师而不是机构。时间一长，归因变成业绩记录；业绩记录，变成权重。
上市公司 · 信息披露
公告与股权事件
公告、业绩、解禁、增减持、股权激励 —— 发布后几分钟内解析成结构化事件，并挂上该标的的历史。
研报 + 资讯 · 抽取
前瞻事件库
从研报与资讯里抽取「还没发生」的事件，确定性归并成一张日历 —— 发布会、政策窗口、业绩期，提前看见。
// AI Agent
一条 Prompt，把投研能力装进你的 AI。
没有 SDK，不用读文档。接入 Prompt 会告诉你的 AI 怎么安装、怎么鉴权，你只负责围观。
01到 app.echopai.com/agent 复制接入 Prompt —— 你的 API Key 已经在里面
02发给你的 AI —— 它会自己装好 CLI、注册 MCP、完成鉴权
03开始提问。研报、公告、行情，答案自带出处。
5,800+
覆盖标的
40+
Agent 工具
<1s
入库延迟 p50
300+
概念板块
一个结论的价值，取决于它能被怎样的事实证伪。
— 回声投研 研究信条// 方法论
三层，构成一套投研系统。
事件处理的全链路 —— 从采集到决策。
01感知
采集每一个信号。
一张全域采集网络，触达事件诞生的每一个角落 —— 交易所、新闻通讯社、券商研究、社交平台、企业披露。
02解码
从噪声中提取信号。
模型与人工研究把非结构化事件压缩成可量化、可证伪、可归因的信号 —— 在分析师、个股、事件三个粒度上。
03行动
交给你的 AI。
同一套生产级 API，既驱动回声投研终端，也经 CLI + MCP 下发给你的 AI —— 让信号完整地从数据走到对话。